linshenkx/prompt-optimizer

不会写 AI 提示词=主动降低 AI 能力 安装这个 Skill，让你的 AI 理解能力提升数倍！ 「Prompt Optimizer 」 这个提示词优化器 Skill ，一定要给你的小龙虾/爱马仕等 AI 装上，Github 已获 2.7 万+Star 。 如何安装？直接把技能 Github 链接丢给你的 AI 安装： https://t.co/MzN25j8aPT 安装完后，你下达的指定会通过提示词优化器进行优化，AI 便能高效理解。 同时还具有提示词迭代改进功能，例如： 你看到一个别人分享的文生图片提示词，你想结合自身需求套用的话，直接把提示词丢给 AI 并告诉你的额外需求，就会自动进行迭代改进。 总的来说，Prompt Optimizer 的核心功能如下： - 智能优化：一键优化提示词，支持多轮迭代改进，提升 AI 回复准确度。 - 双模式优化：支持系统提示词优化和用户提示词优化，满足不同使用场景。 - 分析与对比评估：支持分析、单结果评估和多结果对比评估，帮助判断提示词是否真的改进。 - 多模型集成：支持 OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱 AI、SiliconFlow 等主流 AI 模型。 - 图像生成：支持文生图（T2 I）和图生图（I2 I），集成 Gemini、Seedream 等图像模型。 - 高级测试模式：上下文变量管理、多轮会话测试、工具调用（Function Calling）支持。 - 安全架构：纯客户端处理，数据直接与 AI 服务商交互，不经过中间服务器。 - 多端支持：同时提供 Web 应用、桌面应用、Chrome 插件和 Docker 配置四种使用方式。 - 访问控制：支持密码保护功能，部署保障安全。 - MCP 协议支持：支持 Model Context Protocol (MCP)协议，可与 Claude Desktop 等 MCP 兼容应用集成。 Prompt Optimizer 最关键的作用在于让 AI 不在顺着你的话说： 同样的输入下，系统提示词优化使小模型能够从泛泛而谈的附和回答式，转向更多分析、更多结构的批评式审查，指出明显论点中的漏洞、风险与隐含假设。 写不好提示词，想提升 AI 理解能力的，可以去体验下。