upstash/context7

I am talking about MCP support for something like this: "Context7": { command": "npx", "args": [ "-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "CONTEXT_API_KEY" ] }

Contains the exact GitHub repo slug.

github.com/mcp?cursor=8e68c9… 各MCPサーバーは、AIモデルやエージェントが外部サービスやデータにアクセスできるようにするためのツールです。以下に、MCP Registryに掲載されている主なMCPサーバーの機能を順番に説明します。 Markitdown（microsoft/markitdown） さまざまなファイル形式（PDF、Word、Excel、画像、音声など）をMarkdownに変換します。 → ドキュメントやデータの統一的なテキスト化に便利。 Context7（upstash/context7） 任意のライブラリやフレームワークの最新・バージョン別ドキュメントやコード例を取得できます。 → コーディング時のリファレンスや学習に役立ちます。 Playwright（microsoft/playwright-mcp） アクセシビリティツリーを使ってWebブラウザの自動操作・テスト・データ抽出が可能です。 → E2Eテストやスクレイピング用途。 Serena（oraios/serena） コーディングエージェント向けのセマンティックコード検索・編集ツール。 → コードの検索や自動修正に活用。 Firecrawl（firecrawl/firecrawl-mcp-server） Webデータの抽出を行うサーバー。 → サイトから情報を自動取得したい場合に利用。 Notion（makenotion/notion-mcp-server） Notion API公式MCPサーバー。 → Notionデータベースやページの操作・取得が可能。 Unity（coplaydev/unity-mcp） Unity EditorをMCPクライアントから制御できるブリッジ＋Pythonサーバー。 → Unityプロジェクトの自動化や連携。 Stripe（stripe/agent-toolkit） Stripe APIとの連携。 → 決済やサブスクリプション管理など。 Terraform（hashicorp/terraform-mcp-server） Terraformエコシステムとの統合。IaC開発の自動化・操作が可能。 → インフラ管理の自動化。 Azure DevOps（microsoft/azure-devops-mcp） Azure DevOpsの各種サービス（リポジトリ、ワークアイテム、ビルド、リリース等）と連携。 → DevOpsプロセスの自動化。 Nuxt（antfu/nuxt-mcp） Vite/Nuxtアプリの理解を助けるMCPサーバー。 → フロントエンド開発支援。 MongoDB（mongodb-js/mongodb-mcp-server） MongoDBデータベースやAtlasクラスタへの接続。 → NoSQLデータの操作。 Neon（neondatabase/mcp-server-neon） Neon Management APIやデータベースとの連携。 → クラウドDB管理。 Chroma（chroma-core/chroma-mcp） ベクトル検索や全文検索、メタデータフィルタリングなどのデータ取得機能。 → AIモデルによるデータ検索・管理。 Sentry（getsentry/sentry-mcp） Sentryプロジェクトのエラーやパフォーマンス問題の取得・分析。 → アプリケーション監視。 Monday.com （mondaycom/mcp） AIエージェントが構造化データへ安全にアクセスし、アクションを実行できる。 → 業務自動化。 Azure AI Foundry（azure-ai-foundry/mcp-foundry） Azure AI Foundryのツール・知識・評価・デプロイを統合的に利用。 → AI開発の統合支援。 Imagesorcery（sunriseapps/imagesorcery-mcp） 画像処理（物体検出、OCR、編集、変換など）をローカルで実行。 → 画像解析や編集。 Dynatrace（dynatrace-oss/dynatrace-mcp） Dynatraceプラットフォームのリアルタイム監視・操作。 → システム監視。 Logfire（pydantic/logfire-mcp） OpenTelemetryのトレースやメトリクスへのアクセス。 → ログ・メトリクス分析。 Azure Kubernetes Service（azure/aks-mcp） AKS（Azure Kubernetes Service）との連携。 → Kubernetesクラスタ管理。 Webflow（webflow/mcp-server） Webflow APIとの連携。 → Webサイトの自動操作。 Fabric Real-Time Intelligence（microsoft/fabric-rti-mcp） Eventhouse/ADXへのKQLクエリやEventstreams管理。 → リアルタイムデータ分析。 Codacy（codacy/codacy-mcp-server） Codacy APIを通じてリポジトリ、ファイル、品質、カバレッジ、セキュリティ情報取得。 → コード品質管理。 Clarity（microsoft/clarity-mcp-server） Clarityのアナリティクス取得。 → Web解析。 DeepWiki（cognitionai/deepwiki） 公開リポジトリのDevin生成ドキュメント取得。 → ドキュメント自動生成。 Atlassian（atlassian/atlassian-mcp-server） JiraやConfluenceを安全に接続。 → プロジェクト管理・ドキュメント連携。 Figma Dev Mode（figma/dev-mode-mcp-server） デザインコンテキストをMCPクライアントに公開。 → デザイン連携。 JFrog（jfrog/jfrog-mcp-server） JFrogプラットフォームサービスへの直接アクセス。 → アーティファクト管理。 Zapier（zapier/zapier-mcp） 8,000以上のアプリ・30,000以上のアクションにAIが直接アクセス可能。 → 業務自動化・連携。 各MCPサーバーの機能の続きです。今回のページに掲載されている6つのMCPについて、順番に日本語で説明します。 Azure（azure/azure-mcp） Azure MCP Serverは、Azureの各種サービスをAIエージェントから利用できるようにします。 → クラウド上の計算資源、ストレージ、AIサービスなどをAIモデルが直接操作・活用できます。 Elasticsearch（elastic/mcp-server-elasticsearch） Elasticsearchのデータやインデックスに接続できるMCPサーバーです。 → 検索クエリ、マッピング、ES|QL、シャード情報などを自然言語でやり取り可能。データ検索や分析に便利です。 Hugging Face（evalstate/hf-mcp-server） Hugging Faceのモデル、データセット、Spaces、論文、コレクションなどにアクセスできます。 → AIモデルの利用や機械学習関連リソースの取得が可能です。 Box（box-community/mcp-server-box） BoxのエンタープライズコンテンツにAIエージェントが安全に接続できます。 → 企業向けクラウドストレージのファイル管理や連携に活用できます。 Postman（postmanlabs/postman-mcp-server） PostmanのAPIをAIエージェント、アシスタント、チャットボットから直接操作できます。 → Postmanコレクション、環境、ワークスペースなどを自然言語で自動化可能。APIテストや運用の効率化に役立ちます。 LaunchDarkly（launchdarkly/mcp-server） LaunchDarklyの公式MCPサーバーで、フィーチャーフラグ管理や実験ができます。 → AIエージェントがLaunchDarkly APIを使って、フィーチャーフラグやAI設定、ターゲティングルール、段階的なロールアウトなどを管理できます。

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3 security PRs merged this week — all found by SpiderShield: 🕷️ Directory traversal fix → upstash/context7 (49K ⭐) 🕷️ Shell injection fix → topoteretes/cognee 🕷️ execSync RCE fix We don't blog security risks. We fix them. ·pip install spidershield github.com/teehooai/spidersh…

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Upstash Context7 CLI: Fresh Code Docs for LLM Workflows Upstash launches Context7 CLI to deliver real-time code documentation directly to LLMs and AI code editors. #vectordatabase #vibecoding leadai.dev/insider/upstash-c…

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